专业设置

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大数据技术专业
发布时间:2023-12-12 09:46 作者:大数据学院 点击率:

1.培养目标

本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础及数据库基本原理、程序设计、操作系统原理、计算机网络及相关法律法规等知识,具备大数据项目方案设计及实施等能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施与运维、数据采集与处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务与产品运营等工作的高素质技术技能人才。

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2.核心课程

MySQL数据库技术,Linux操作系统,Python语言基础,大数据平台部署与运维,数据结构,数据采集技术,大数据存储技术,Spark大数据技术与应用,Flink流数据处理技术,数据可视化技术与应用。      

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3. 职业面向

本专业毕业生主要面向互联网系统应用的中小企业、机关和事业单位、互联网工程建设公司、互联网应用开发公司及互联网设备生产企业等专业岗位,包括针对开发项目实施技术、服务、管理岗位等,从事数据采集工程师、大数据平台运维工程师、大数据应用开发工程师等岗位的工作。毕业生就业职业领域及主要工作岗位的初始岗位和发展岗位如下:

           职业领域及主要职业岗位

所属专业大类

所属专业

对应行业

主要职业类别

主要岗位类别(或技术领域)

职业资格证书或技能等级证书举例

电子与信息

计算机类

软件和信息技术服务业

计算机软件工程技术人员、计算机程序设计员、人工智能工程技术人员、大数据工程技术人员、计算机软件测试员

软件开发、信息系统集成效劳、信息技术咨询效劳、数据处理和存储效劳。

程序员、网络管理员、系统管理员、网页制作员

 

 

4.专业特色

本专业坚持 “校企合作、工学结合”的专业能力培养模式,按“12345”进行构建:一是一个目标,二是两个证书,三是三个平台,四是四个技术技能培养阶段,五是五个衔接,以培养专业技能精、应用能力强的应用型人才为目标。

   教学模式方面:本专业以专业培养目标为结果导向,将专业培养目标分解、落实到课程、项目、活动中,构建了内容动态更新的课程体系。

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教学内容方面:跟踪互联网行业、企业前沿技术,持续将软件技术领域的新理论、新技术、新工具、新产品、新应用(“五新”)融入到课程与项目中。

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5.可考证书

网络与信息安全管理员、程序员、网络管理员、软件设计师、网络工程师、云计算平台运维与开发(1+X)、Python数据应用服务与开发(1+X)、云计算平台运维与开发(1+X)、Python数据应用服务与开发(1+X)、软件开发工程师、系统管理员、Java应用开发(1+X)等。

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